Karte zeigt Potenzial für Solaranlagen auf allen deutschen Dächern

地图可显示出德国所有屋顶安装太阳能设备的潜力

Eine Künstliche Intelligenz (KI) hat Satellitenaufnahmen von Deutschland analysiert, um das Potenzial von Solaranlagen auf allen Gebäuden zu erfassen.

人工智能（AI）分析了德国的卫星图像，以确定在所有建筑物上安装太阳能装置的潜力。

Oberpfaffenhofen (Deutschland). In Deutschland erfolgt ein Großteil der Stromproduktion bereits mit Wind-, Wasser- und Solarkraft. Um die Klimaziele der Bundesregierung zu erreichen, ist dennoch ein deutlicher Ausbau erforderlich. Forscher des Earth Observation Center (EOC) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) um Annekatrin Metz-Marconcini haben nun eine Karte publiziert, die das Photovoltaikpotenzial von allen Dächern in Deutschland zeigt.

奥伯法芬霍芬（德国）。在德国，很大一部分电力都是利用风能、水能和太阳能生产的。然而，为了实现德国政府的气候目标，还需要大幅扩展。由 Annekatrin Metz-Marconcini 领导的德国航空航天中心（DLR）地球观测中心（EOC）的研究人员现在公布了一张地图，显示了德国所有屋顶的光伏发电潜力。

Die Forscher haben dazu mit einer Künstlichen Intelligenz (KI) Luftbilder und Geobasisdaten analysiert. Die Daten umfassen unteranderem Oberflächenmodelle mit einer Auflösung von einem Meter und digitale Luftbilder mit einer Auflösung von 20 Zentimetern.

研究人员利用人工智能（AI）分析了航空图像和地理数据。数据包括分辨率为一米的地表模型和分辨率为 20 厘米的数字航空图像。

„Um das aktuelle Ausbaupotenzial für Solarenergie zu beschreiben, berechnen wir die mögliche elektrische Leistung anhand der Sonnenstunden, der Strahlungsintensität, der Ausrichtung der Dachflächen sowie der Verschattung durch benachbarte Gebäude oder Vegetation.“

"为了描述目前太阳能的扩展潜力，我们根据日照时间、辐射强度、屋顶表面的朝向以及邻近建筑物或植被的遮挡情况计算可能的电力输出"。

KI analysiert Satellitenaufnahmen

人工智能分析卫星图像

Die Wissenschaftler des EOC haben für ihre Karte eine neue Methode entwickelt, die Dächer mit installierten Solarpaneelen auf Satellitenaufnahmen identifizieren kann. In Deutschland wurden zusätzlich Informationen des Marktstammdatenregisters einbezogen, die tagesaktuell alle angemeldeten Solaranlagen zeigen.

平机会的科学家们为他们的地图开发了一种新方法，可以在卫星图像上识别安装了太阳能电池板的屋顶。在德国，市场主数据登记册中的信息也被纳入其中，该登记册显示了每天登记的所有太阳能安装情况。

Dabei setzt EO Solar nicht auf Gebäudemodelle, sondern auf digitale Oberflächenmodelle (DOM) des Geländes, die durch Flugzeug- und Satellitenaufnahmen erstellt werden. Diese Modelle berücksichtigen automatisch Verschattungen durch Bäume und das umgebende Gelände.

EO Solar 不依赖建筑模型，而是利用航空和卫星图像创建的地形数字表面模型 (DOM)。这些模型会自动考虑树木和周围地形造成的阴影。

Solaratlas hilft Planern und politischen Entscheidungsträgern

太阳能地图集帮助规划者和政治决策者

Im Gegensatz zu bisher verfügbaren Datensammlungen liefert der neue Solaratlas deutlich präzisere Informationen zum erwartenden jährlichen Stromertrag in Megawattstunden (MWh). Laut der Karte könnte eine Solaranlage auf dem Reichstagsgebäude in Berlin etwa 806 MWh pro Quadratmeter produzieren, während der Kölner Dom nur auf 32 MWh kommt. Laut den Forschern sollen diese Daten Planern und politischen Entscheidungsträgern bei der Auswahl von neuen Standorten und der Förderung helfen.

与以前收集的数据相比，新的太阳能地图集提供了以兆瓦时（MWh）为单位的预期年发电量的更精确信息。根据该地图，在柏林国会大厦安装太阳能装置，每平方米可产生约 806 兆瓦时的电力，而科隆大教堂只能产生 32 兆瓦时的电力。研究人员认为，这些数据应有助于规划者和政治决策者选择新的地点并为其提供补贴。

„Im Gegensatz zu bestehenden Solarkatastern der Bundesländer, Landkreise oder Gemeinden, die sich im Informationsgehalt oft unterscheiden, nicht sehr detailliert sind oder auf bestimmte Gebiete beschränken, bildet der DLR-Solaratlas das ganze Land aktuell und systematisch ab.“

"与现有的联邦州、区或市太阳能地图集相比，德国航天中心的太阳能地图集提供了对整个国家的最新和系统的描述，这些地图集在信息内容方面往往各不相同，不是非常详细，就是仅限于某些地区"。

Die Karte liefert zudem Daten dazu, wie viel des bestehenden Potenzials in den Städten bereits genutzt wird und wie hoch der Anteil der Häuser mit Solaranlagen auf den Dächern ist.

该地图还提供数据，说明城市中现有潜力有多少已被利用，以及屋顶安装太阳能系统的房屋比例有多高。

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